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Median Technologies : Chercheur/Ingénieur en sénior en machine learning

Depuis 2002, Median Technologies a élargi les limites de l'identification, de l'interprétation, de l'analyse et de la communication des données de l'imagerie dans le monde médical.Nous sommes au coeur des solutions innovantes de logiciels en imagerie, pour le développement clinique de médicaments, l’aide au diagnostic et le suivi des patients atteints de cancers. Nos clients sont les laboratoires pharmaceutiques, les sociétés de biotechnologie, ainsi que les autorités et les institutions de santé à travers le monde. Median Technologies se situe à l’intersection de la médecine, de l’imagerie médicale et des technologies de l’information et de la communication. Notre équipe, qui inclut aujourd’hui environ 130 collaborateurs en Europe, Asie et aux Etats-Unis, combine des expertises scientifiques, techniques, médicales et réglementaires pour développer un logiciel innovant d’analyse en imagerie médicale, dans le but d’améliorer la vie des patients atteints de maladies, dans le monde entier. Nous sommes guidés par nos valeurs fondamentales : l’innovation de pointe comme objectif, de la qualité dans tous ce que nous faisons, du soutien envers nos clients dans la réalisation de leurs objectifs et en nous rappelant de toujours faire passer le patient en premier.

Basés sur la côte d’Azur, avec une filiale sur la côte est des Etats-Unis, nous travaillons dans un contexte international et multiculturel particulièrement attractif et épanouissant.

Dans le cadre de notre recherche et développement en Intelligence Artificielle appliquée à l’imagerie médicale, nous recherchons : Chercheur/Ingénieur Sénior en Machine Learning, H/F.

Intégré dans une équipe multidisciplinaire de recherche et développement dans le cadre du projet iBIOPSY®, vous serez le Chercheur/Ingénieur Senior dans la recherche et le développement de solutions d’imageries médicales innovantes à l'aide de l'apprentissage par machine et autres méthodes d’IA.
L'imagerie médicale est l'un des champs les plus prospère dans l'apprentissage par machine. Nous recherchons un Scientifique Sénior, enthousiaste, dynamique, organisé, avec une forte expérience ML et d'excellentes compétences en communication qui se développeront au coeur de l'innovation technologique.

 

Présentation des activités et tâches principales associées au poste

Poste rattaché au service Machine Learning and Imaging, sous la responsabilité du Chief Scientific Officer

  • Responsabilités :

    • Vous appliquerez vos connaissances en IA / ML pour développer des solutions innovantes et construirez des prototypes de faisabilité en utilisant des données provenant de systèmes d'imagerie médicale tels que les IRM et les tomodensitomètres (TDM).
    • Votre travail comprendra la recherche agile et le développement de nouveaux algorithmes et systèmes d'apprentissage automatique. Faisant partie de notre centre d'innovation frontale, vous serez activement impliqué dans la recherche, le suivi, l'évaluation et à la mise à profit des techniques de rupture, ainsi que des nouvelles tendances industrielles, académiques et technologiques.
    • En outre, vous serez associé au transfert de la technologie et partagerez votre vision avec les équipes d'innovation. Vous générerez de la propriété intellectuelle pour l'entreprise. Vous serez appelé à rédiger des articles évalués par des pairs, et à présenter des résultats lors de conférences industrielles / scientifiques.
    • Nous vous assisterons dans la création de solutions d'imagerie révolutionnaires reposant sur l'intelligence artificielle exploitant le cloud et appliquant des techniques modernes d'IA pour créer de la valeur à partir des référentiels d'imagerie et de données cliniques générés par nos partenaires de recherche médicale et pharmaceutique. Ces systèmes et services activés par l'IA iront au-delà de l'analyse d'image pour transformer la pratique médicale et le développement de médicaments.

  • Les responsabilités incluent également la gestion et l'engagement avec nos partenaires technologiques stratégiques tiers
  • Les responsabilités futures peuvent inclure la direction d'une équipe de scientifiques en apprentissage automatique.

 

Profil sollicité

    • Formation : Master ou Doctorat en Mathématiques, Informatique, Ingénierie Electrique ou autre domaine connexe
    • Expérience :

      • Minimum 3 ans d’expérience pertinente en Apprentissage Machine
      • Expérience en gestion d'équipe souhaitée
      • Une expérience des réseaux générateurs tels que les GAN serait un atout
      • Auteur sur la recherche connexe
      • Grande expérience de travail avec les frameworks d'apprentissage automatique
      • Solide expérience des technologies opensource pour accélérer l'innovation

    • Connaissances :

      • Connaissance technique approfondie de l'IA, du Machine Learning automatique en vision par ordinateur ou dans un domaine connexe
      • Une forte connaissance du traitement des données statistiques, des techniques de régression, des réseaux de neurones, des arbres de décision, de la classification, de la reconnaissance des formes, des probabilités, des systèmes stochastiques, de l'inférence bayésienne, des techniques statistiques et de la réduction de la dimension, est fondamentale

    • Compétences/ Qualités

      • Solides compétences en programmation en R, Python, C ++ ou un autre langage de programmation
      • Solides compétences interpersonnelles, de communication et de présentation ainsi qu’une capacité à travailler dans une équipe internationale

     

    Eléments du contrat

      • Poste basé à : Sophia-Antipolis, France
      • Type de contrat : CDI
      • Date de début du contrat : au plus tôt
      • Rémunération : à négocier selon profil

      Avantages offerts par la société

      •  Cadre épanouissant
      • Tickets restaurant
      • Restaurant d’entreprise
      • Mutuelle d’entreprise

      Pourquoi nous rejoindre ?

      • Rejoignez une société internationale, multiculturelle et en pleine croissance
      • Soyez au coeur de l’innovation

      Nous vous invitons à postuler directement en ligne sur notre site internet : www.mediantechnologies.com/