Il est devenu Data Scientist après un long chemin à travers cinq années d’études universitaires en mathématiques (pures et appliquées). Suivi d’années de spécialisation en optimisation mathématique et méthodes numériques. Ensuite, un Master Recherche (ancien DEA) en Recherche Opérationnelle suivi d’un Doctorat en Théorie des Graphes à l’ENSIMAG. A la fin de 1995, il avait un post-doctorat à ELF Antar France sur le thème “Quelle confiance peut-on avoir sur les modèles de Machine Learning?”. Depuis, il est enseignant-chercheur et consultant en science des données. Il a élaboré de nombreux modèles pour l’industrie pétrolière, les pathologies médicales et plus récemment les signatures de mouvement et les signatures rythmiques ou musicales.