BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Eurobiomed - ECPv6.10.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Eurobiomed
X-ORIGINAL-URL:https://www.eurobiomed.org
X-WR-CALDESC:Évènements pour Eurobiomed
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20210328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20211031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210929T173000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20210929T210000
DTSTAMP:20260406T204420
CREATED:20210916T121907Z
LAST-MODIFIED:20240607T072741Z
UID:6633-1632936600-1632949200@www.eurobiomed.org
SUMMARY:Cocktail-Conférence - Le cœur numérique
DESCRIPTION:Cocktail-Conférence – le coeur numérique\n\n  \nA propos de cet événement\n\nAujourd’hui\, 15 millions de personnes en Europe vivent avec une insuffisance cardiaque. C’est l’une des rares maladies cardiovasculaires dont la prévalence continue d’augmenter. L’insuffisance cardiaque a un impact significatif et durable sur la santé des patients mais aussi sur leur bien-être\, affectant l’humeur et créant de l’anxiété. \nFace aux enjeux de la mise sur le marché de nouveaux médicaments\, la transformation numérique peut réellement contribuer à une meilleure prévention des maladies\, par un diagnostic précoce et par le développement de jumeaux numériques pour une médecine personnalisée. \nAu cœur de la transformation numérique\, le projet SimCardioTest vous sera présenté. SimCardioTest est coordonné par Inria et financé par la Commission Européenne. L’objectif est de concevoir de nouveaux outils de prédiction des pathologies cardiaques\, et accélérer l’adoption des simulations numériques\, en Europe et dans le monde\, pour tester de nouveaux médicaments et dispositifs médicaux. \nDurant cette soirée\, des experts en cardiologie\, en simulation numérique et en intelligence artificielle discuteront de l’impact de ces technologies sur le diagnostic et le traitement des pathologies cardiaques. \n  \n  \nAu programme\n\n\nous sommes tous\, désormais\, conscients de la puissance des technologies numériques comme le calcul haute performance\, l’intelligence artificielle et l’internet des objets pour analyser les données et renforcer l’innovation. \nNous vous invitons à imaginer la médecine de demain et à voyager dans ce futur numérique. \n 17h30 – 20h – Démonstrations de simulations en temps réel \n\nApprendre par cœur : quand apprentissage automatique et modélisation physique unissent leurs forces – Victoriya Kashtanova\, Inria\nPrédire le risque de mort subite à partir d’un scanner cardiaque – Buntheng Ly\, Inria\nQuand le cœur s’essouffle : la modélisation pour soigner l’insuffisance cardiaque -Dr Jesus Jairo Rodríguez Padilla\, Inria\nAnalysez votre cœur grâce à l’intelligence artificielle et echOpen – Yingyu Yang\, Inria\n\n18h – 19h – Conférences \n\nLe cœur numérique – Dr. Maxime Sermesant\, Inria\n\n\nA quoi sert le cœur droit ? Pr. Pamela Moceri\, CHU de Nice\n\n\nModélisation pharmacologique pour les traitements médicamenteux – Dr. Sylvain Benito\, ExactCure\n\n\nSimCardioTest\, l’atout cœur de l’Europe – Dr. Michele Barbier\, Inria\n\n19h – Dégustation – Cocktail et démos \n\n\n17h30 – 20h – vous pourrez assister à des démonstrations en temps réel \nApprendre par coeur : quand apprentissage automatique et modélisation physique unissentleurs forces \, Victoriya Kashtanova\, Inria \nPrédire le risque de mort subite à partir d’une image cardiaque\, Buntheng Ly\, Inria \nQuand le coeur s’essouffle : la modélisation pour soigner l’insuffisance cardiaque\, Dr Jesus-Jairo Rodriguez-padilla\, inria \nAnalysez votre coeur avec un smartphone grâce à l’intelligence artificielle et echOpen\, Yingyu Yang\, Inria \n  \n\nL’inscription est gratuite mais obligatoire sur eventbrite  \nPASS SANITAIRE OBLIGATOIRE \n  \nBiographie des intervenants\n\nMAXIME SERMESANT\, Inria \nMaxime est mathématicien\, chercheur à l’Inria\, au sein du 3IA Côte d’Azur\, et à l’IHU Liryc – Bordeaux. Son travail de recherche combine la modélisation biophysique et statistique avec des données cliniques pour le traitement des images biomédicales\, la modélisation des organes et l’apprentissage automatique. Ingénieur généraliste de l’Ecole Centrale Paris\, France\, Master de l’Ecole Normale Supérieure de Cachan\, il a obtenu son doctorat en contrôle\, signal et traitement d’image à l’Université de Nice – Sophia Antipolis\, France\, en 2003. Maxime a également été chercheur au Cardiac MR Research Group\, Guy’s Hospital\, King’s College London\, Royaume-Uni. Il est le coordinateur scientifique de SimCardioTest. \n  \nPAMELA MOCERI Prof.\, MD\, PhD\, HDR – CHU de Nice \nPamela est professeur des universités\, practicien hospitalier service cardiologie au CHU de Nice. \n  \nSYLVAIN BENITO\, PhD – ExactCure \nSylvain Benito est mathématicien\, spécialisé en dans les domaines de la modélisation en biologies de systèmes et pharmacologie quantitative. Après des expériences en start-up puis dans un grand groupe\, il a co-fondé la Société ExactCure avec Frédéric Dayan et Fabien Astic et il en assure la direction scientifique. Sylvain coordonne les activités de modélisation d’ExactCure dans le cadre du projet H2020 SimCardioTest. \n  \nMICHELE BARBIER\, PhD – Inria \nMichèle est biologiste\, formée dans le domaine médical\, mais ses travaux de recherche portent sur les sciences marines – génomique marine\, à Institut Malardé/Pasteur -Tahiti\, NOAA – USA\, Ifremer – France et CIESM – Monaco. Elle est également experte éthique indépendante pour la Commission Européenne et a fondé l’Institut de Science et Ethique à Nice\, en 2017. Coordinatrice et communicante de grands consortiums internationaux au CNRS\, elle a rejoint Inria récemment pour coordonner SimCardioTest au côté de Maxime; \n  \nVICTORIYA KASHTANOVA \, MSc\, Inria \nVictoriya est étudiante doctorante dans l’équipe Epione à Inria sous la supervision de Maxime. Son sujet de thèse est l’apprentissage de la dynamique cardiaque avec contraintes physiologiques pour une prédiction en cardiologie personnalisée basée sur les données. Grâce au programme de Double Diplôme entre la France et Russie\, elle a obtenu le Diplôme d’Ingénieur d’Ecole des Ponts ParisTech\, France\, en 2020 et a obtenu un MSc d’Université d’Etat de Novossibirsk\, Russie en 2019. \n  \nBUNTHENG LY \, MSc\, Inria \nBuntheng est étudiant doctorant en intelligence artificielle et modélisation cardiaque. Son projet de recherche se base sur l’analyse d’une base de données multimodales de l’imagerie 3D du cœur pour application à la prévention de la mort subite et à la thérapie de la tachycardie. C’est une collaboration entre INRIA\, Sophia Antipolis et IHU Liryc\, Bordeaux. Buntheng a obtenu un diplôme d’ingénieur en Génie Biomédical et un Master 2: Medical Imaging\, Signal and System\, de Polytech LYON\, Université Claude Bernard Lyon 1 \n  \nJESUS JAIRO RODRIGUEZ PADILLA\, PhD\, Inria \nJairo est mathématicien\, chercheur post doctorant à Inria. Avant de s’incorporer à Inria\, il a été membre de l’equipe de Modélisation à IHU-Liryc\, Bordeaux. Il a obtenu son doctorat en Sciences Mathématiques à Universidad de Sonora\, Mexique\, en 2017. Sa recherche combine les mathématiques appliquées et la modélisation d’électromécanique cardiaque. Dans SimCardioTest\, il travail sur l’impact du remodelage des tissus sur l’activité électromécanique du coeur. \n  \nYINGYU YANG\, MSc\, Inria \nYingyu est étudiante doctorante en 2ème année dans le groupe Epione sous la sipervision de Maxime. Elle a obtenu son titre Ingénieur à l’Ecole Polytechnique\, France\, MSc à l’École Normale Supérieure Paris-Saclay. Yingyu travaille sur les algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser echocardiographies.
URL:https://www.eurobiomed.org/evenement/cocktail-conference-le-coeur-numerique/
CATEGORIES:Évènement partenaire
ATTACH;FMTTYPE=:
END:VEVENT
END:VCALENDAR