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SUMMARY:MEDTECH_IA
DESCRIPTION:Cette conférence exceptionnelle est dédiée à la Medtech et à l’Intelligence Artificielle\, ici à Montpellier\, un carrefour de l’innovation technologique et médicale. \nCette journée sera riche en échanges et en partage de connaissance\, visant à inspirer\, informer et connecter les esprits brillants qui façonnent l’avenir de la médecine et de la technologie. \nNous aurons l’opportunité d’explorer les avancées les plus récentes en matière d’IA et de Gen AI à travers des retours d’expérience concrets présentés par des leaders et responsables de projets innovants. \n			\n				\n				\n				\n				\n				Programme :\n			\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				\n				13h | Café d'accueil\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				13h45 | Mot d'accueil\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				14h | Suivi de la cicatrisation assistée par l’IA\n				Pixacare a développé un algorithme d’intelligence artificielle pour mesurer et analyser les plaies. Matis Ringdal\, CEO et co-fondateur\, vous présentera une démonstration de cette IA\, suivie d’une explication détaillée du processus de création\, depuis les premières étapes de développement jusqu’à son lancement sur le marché. \nPar Matis Ringdal\, CEO – Pixacare \n			\n				\n				\n				\n				\n				14h35 | Table ronde - Réfléchir et construire son produit IA\n				Avec la participation de \n\nQuentin François\, CEO – PrevIA Medical\n\n\nFranck Pollonghini\, Responsable digital\, DSI – Biogaran\n\n\nLudovic Lamarsalle\, Co-fondateur – Heva (filiale de Docapost)\n\n			\n				\n				\n				\n				\n				15h25 | LLMs en contexte hospitalier\n				Les modèles de langage larges offrent de nouvelles opportunités sur la gestion des données de santé. Néanmoins\, leur utilisation nécessite de montrer un haut niveau de performance\, une absence d’hallucination et une explicabilité de leurs résultats. Nous montrons ici la possibilité de déployer une solution répondant à ces critères pour réaliser une classification non dense et non exclusive de 42 catégories évoquées parmi les commentaires de patients hospitalisés. \nPar Zeno Loi\, Médecin de santé publique – CHU de Montpellier \n			\n				\n				\n				\n				\n				15h55 | Pause networking\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				16h25 | Retour d'expérience sur l'automatisation d'importation de documents médicaux avec l'IA et les grands modèles de langage\n				Dans le domaine de la santé\, la capacité à importer et valider efficacement de grands volumes de données non structurées est essentielle. Cette présentation décrit l’utilisation de l’IA\, principalement les LLMs multi-modals\, pour optimiser la pipeline d’importation de documents. Nous discuterons des stratégies spécifiques employées pour réduire les révisions manuelles\, mesurer et améliorer la précision des données et assurer l’évolutivité. \nPar Samuel Roze\, Co-fondateur et CTO – Kor \n			\n				\n				\n				\n				\n				16h55 | IA as A MD : industrialisation d'un modèle d'IA issue de travaux de recherche pour en faire un dispositif médical déployé en production\n				L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans les dispositifs médicaux\, mais souvent issue de travaux de recherche éloignés des exigences produits et réglementaires. Cette présentation détaillera le processus d’industrialisation d’un modèle d’IA en un produit commercial marqué CE. Nous explorerons les étapes clés de mise en conformité réglementaire ainsi que celles nécessaire pour la mise en production dans le cloud \nPar Nicolas Di Francesco\, QARA Manager et Frédéric Champ\, CTO – Intrasense \n			\n				\n				\n				\n				\n				17h30 | A découvrir prochainement\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				18h | Mot de clôture\n				\n			\n				\n				\n				\n				\n				18h05 | Cocktail de clôture
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LOCATION:Montpellier – Ancienne faculté de médecine\, 2 Rue de l'École de Médecine\, Montpellier\, 34090\, France
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