Nova Aid : logiciel d’aide au diagnostic pour le lymphome folliculaire

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Le projet Nova Aid (PIA3 Faisabilité), outil d’aide à la décision thérapeutique pour accompagner les médecins dans l’interprétation des examens PET pour la prise en charge de patients atteints de lymphome folliculaire, s’est clôturé en août 2021 avec des résultats intéressants.

Financé par la Région SUD Provence-Alpes-Côte d’Azur et l’Etat (Dreets Provence-Alpes-Côte d’Azur), accompagné par Eurobiomed et porté par la société Euranova en collaboration avec l’Institut Carnot Calym, le projet avait pour objectif de développer des modèles d’IA permettant de valoriser et d’harmoniser les données d’imagerie, ainsi que de caractériser l’évolution de la tumeur pour un patient, à travers la prédiction de ses risques de rechute dans les 24 mois suivant le début de son traitement et l’identification de biomarqueurs quantitatifs caractérisant le profil évolutif du lymphome folliculaire. Le financement a permis dans un premier temps de développer de nombreuses briques techniques spécifiques au traitement des données d’imagerie TEP. Ensuite, après avoir identifié les principaux biais techniques dans les images TEP, un modèle de deep learning d’harmonisation a été développé, permettant de diminuer significativement ces biais, tout en travaillant au niveau de l’image entière. Enfin, de nombreux modèles prédictifs ont été développés, basés sur différentes approches: modèles de deep learning sur les données d’imagerie 3D ou encore modèle de machine learning sur les radiomics. Des modèles innovants ont été proposés, avec une publication scientifique au cours du projet.

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