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Espace de données
Date limite de dépôt : 02/12/2026
Type de projet
Cet appel à projets a pour objectif de soutenir la création d‘espaces de données permettant la circulation de données dans un cadre de confiance entre un grand nombre d’acteurs d’une ou plusieurs filières, incorporant des outils logiciels dédiés au partage des données et à leur traitement, et disposant de structures de gouvernance des données assurant un haut niveau d’accessibilité, d’interopérabilité et de qualité des données.
Thématiques de projet
Les projets attendus doivent aboutir à une interopérabilité des outils numériques employés par les parties prenantes.
Les structures opérationnelles devront être financièrement autonomes, inclure une gouvernance décisionnelle représentative des filières concernées, garantir la transparence et l’accessibilité selon les principes de Gaia-X, et respecter les réglementations nationales et européennes en matière de données.
Le présent appel à projets sélectionne des projets démontrant une réelle prise en compte de la transition écologique.
Bénéficiaires
Projet mono-partenaire porté par PME ou ETI ou consortium dont chef de file PME/ETI (max 6 partenaires)
Financement
Assiette de dépense minimale de 2 Millions €
Type d'Aides
L’aide est apportée sous formes d’aides d’État constituées de façon mixte de subventions et d’avances récupérables et peut s’élever jusqu’à 50 % maximum des dépenses éligibles dans la limite de la réglementation européenne.Caractéristiques des Projets soutenus
Les thématiques de l’appel à projets sont :
- Développement de technologies basées sur le big data, IA, robotique, grâce à la mise en commun de données.
- Partage de données pour entraîner, tester et évaluer les algorithmes d’IA.
- Gestion des approvisionnements, des commandes à la facturation.
- Co-conception et gestion via outils partagés (modélisation, réalité virtuelle, traçabilité).
- Déploiement, maintenance et démantèlement via BIM, jumeaux numériques, équipements robotiques.
- Création, enrichissement et exploitation de nouvelles bases de données avec des moyens innovants.
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